Les puces Rubin de Nvidia rendent l'infrastructure d'IA accessible. C'est pourquoi les plateformes ouvertes pour les services intelligents comme Bittensor occupent une place centrale.
Lors du CES 2026, Nvidia a démontré l'évolution de son approche de l'intelligence artificielle. L'entreprise se concentre désormais non plus sur les GPU grand public, mais sur Rubin, une plateforme serveur conçue pour accélérer et réduire le coût de l'inférence IA à grande échelle.
Vera Rubin est en pleine production.
Nous venons de lancer la nouvelle génération d'infrastructures d'IA avec la plateforme NVIDIA Rubin, qui réunit six nouvelles puces pour fournir un supercalculateur d'IA conçu pour l'IA à grande échelle.
Voici les 5 choses essentielles à savoir 🧵 pic.twitter.com/TiQKUK4eY3
— NVIDIA (@nvidia) 6 janvier 2026
Rubin intègre l'intelligence artificielle dans l'infrastructure industrielle
Le CES a démontré que Nvidia ne vend plus de puces individuelles, mais propose de véritables usines à intelligence artificielle.
Rubin est le centre de données de nouvelle génération de Nvidia, succédant à Blackwell. L'entreprise combine les GPU les plus récents, la mémoire HBM4 rapide, des processeurs propriétaires et des connexions à haut débit au sein d'un système unique.
Contrairement aux plateformes plus anciennes, Rubin considère un rack de serveurs entier comme une seule unité de calcul. Cela réduit les échanges de données, accélère l'accès à la mémoire et diminue les coûts d'exploitation des grands modèles.
Désormais, les services cloud et les entreprises clientes peuvent exécuter des systèmes avec une analyse approfondie et un contexte étendu, et payer nettement moins par jeton.
Jensen Huang vient d'enfreindre la règle la plus importante du secteur.
Et cela explique pourquoi Nvidia contrôle 95 % du marché des puces d'IA.
Hier soir, au CES, il a dévoilé Vera Rubin, le nouveau supercalculateur d'IA déjà disponible à la vente.
La production à grande échelle a commencé il y a plusieurs semaines.
Mais voici… pic.twitter.com/INWF8ByP88
— Ricardo (@Ric_RTP) 7 janvier 2026
Cela devient d'autant plus important que les systèmes d'IA modernes ne se limitent plus aux simples chatbots. Ils utilisent de plus en plus de modèles plus petits et d'agents spécialisés qui interagissent en temps réel.
La réduction des coûts modifie les approches en matière de développement de l'intelligence artificielle.
L'inférence de données à la fois économique et flexible ouvre de nouvelles perspectives pour l'IA. Les développeurs peuvent exécuter des milliers de modèles spécialisés au lieu d'un système unique et complexe.
Les entreprises sont désormais capables de concevoir des services dans lesquels différents modèles et agents sont responsables de différentes tâches.
Cependant, un nouveau défi se pose : à mesure que l’IA se modularise et se généralise, il devient nécessaire de déterminer quel modèle traitera chaque requête. Il est crucial d’évaluer les performances des modèles, de gérer la confiance et de garantir les paiements.
Les plateformes cloud peuvent héberger ces modèles, mais ne fournissent pas de marché indépendant pour leur sélection.
Ce créneau est occupé par le projet Bittensor
Bittensor ne vend pas directement de puissance de calcul. Son écosystème repose sur un réseau décentralisé où les modèles d'IA rivalisent pour déterminer lesquels fournissent les réponses les plus pertinentes. Tous les classements sont basés sur les données de performance enregistrées sur la blockchain, et les récompenses sont versées en TAO, son jeton natif.
Toutefois, un problème de gouvernance se pose. Lorsque l'intelligence artificielle devient modulaire, il devient nécessaire de déterminer quel algorithme traitera une requête donnée. Les performances doivent être mesurées, la confiance gérée et les paiements acheminés. Les plateformes cloud assurent l'hébergement, mais ne créent pas de marchés neutres pour coordonner ces processus.
Le rôle de Bittensor dans l'écosystème
C’est là que le projet Bittensor trouve sa niche. Le réseau ne vend pas directement de puissance de calcul. Il repose sur une structure décentralisée où les modèles d’IA rivalisent pour fournir les résultats les plus pertinents. Le système classe les participants en fonction des données de performance enregistrées sur la blockchain. Les récompenses sont versées en jetons TAO natifs.
Chaque sous-réseau fait office de marché pour un type d'intelligence spécifique, qu'il s'agisse de génération de texte, de traitement d'images ou d'analyse de données. Les modèles performants accroissent leur influence et leurs revenus, tandis que les acteurs les moins performants perdent du terrain. Cette structure prend d'autant plus de valeur que de nouveaux algorithmes font leur apparition sur le marché.
Interaction entre les niveaux physiques et économiques
L'architecture Rubin ne concurrence pas le protocole Bittensor. Au contraire, elle permet au modèle économique du projet de fonctionner à l'échelle industrielle. Nvidia réduit le coût d'exécution de l'IA, permettant ainsi à un plus grand nombre d'entreprises de déployer des solutions spécialisées. Par conséquent, le besoin d'un système neutre pour sélectionner et financer ces solutions s'accroît.
Évolution du prix du Bittensor ( TAO ) au cours du mois dernier. Source : CoinGecko
Nvidia contrôle la couche physique : puces, mémoire et réseaux. Rubin renforce ce contrôle, accélérant ainsi les calculs. Bittensor opère sur la couche supérieure. Le protocole régit l’économie de l’intelligence, déterminant quelles ressources sont utilisées et rémunérées. À mesure que l’industrie évolue vers des systèmes à base d’agents, la centralisation de cette couche économique devient de plus en plus complexe.
Le déploiement de Rubin au second semestre 2026 augmentera les capacités des centres de données. Il en résultera inévitablement une hausse du nombre d'agents numériques en concurrence pour les tâches du monde réel. Les réseaux ouverts tireront profit de cette transformation profonde. Ils ne remplacent pas l'infrastructure Nvidia, mais lui offrent un marché structuré.
L'article « Comment les puces Rubin de Nvidia pourraient accélérer l'adoption de Bittensor en 2026 » est paru initialement sur BeInCrypto.