Le géant chinois de l'IA, Baidu, a publié une version mise à jour de son modèle d'IA phare, ERNIE-5.0, qui a obtenu d'excellents résultats lors de nombreux tests.
🚨 INFO EXCLUSIVE : ERNIE-5.0-0110 de @Baidu_inc vient d'obtenir des résultats impressionnants sur LMArena. Il ne s'agit pas d'un test ni d'une prévisualisation.
Dans le dernier classement, le modèle a obtenu un score de 1460 au test de texte, le plaçant premier parmi les modèles chinois et dans le top 10 mondial – le seul modèle chinois… pic.twitter.com/9iBVzDcqgq
– Doreen (@dee_naliaks) 15 janvier 2026
ERNIE-5.0-0110 a obtenu 1 460 points au classement LMArena Text, se classant huitième au niveau mondial et devenant le seul modèle chinois dans le top 10. Il a battu GPT-5.1-High d'OpenAI et Gemini-2.5-Pro de Google.
Source : lmarena.
Le réseau neuronal a également pris la deuxième place en raisonnement mathématique, perdant face à GPT-5.2-High.
La supériorité du modèle chinois sur la plupart des systèmes occidentaux accessibles au public dans les tâches logiques complexes indique une réduction significative de l'écart en matière de capacités d'IA.
ERNIE-5.0-0110 a également démontré des performances compétitives en matière d'écriture créative, de suivi pédagogique et de programmation.
L'architecture sous-jacente du LLM , basée sur un mélange d'experts et comportant 2 000 milliards de paramètres, s'inscrit dans la volonté de la Chine d'optimiser l'efficacité. Cette conception permet de réduire le temps de calcul par requête par rapport aux systèmes à haute densité.
Autres succès chinois
Outre Baidu, d'autres entreprises technologiques du pays peuvent se targuer de réussites dans le domaine de l'IA.
Alibaba a publié une mise à jour de son application phare d'IA, Qwen, renforçant son intégration dans l'écosystème de l'entreprise, du shopping en ligne aux réservations d'hôtel.
Cette mise à jour intervient peu après le franchissement du cap des 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels (UAM). En novembre 2025, Qwen est devenue l'application d'IA à la croissance la plus rapide au monde, avec une augmentation de 149 % de son nombre d'UAM.
Cette solution coordonne désormais le travail du vaste écosystème d'Alibaba, permettant aux utilisateurs d'effectuer diverses tâches — du commerce électronique et de la livraison de repas à la commande de taxis, aux réservations et à l'achat de billets de cinéma — le tout par commandes vocales.
Parallèlement, en décembre, le service chinois d'intelligence artificielle générative Kling AI a enregistré un chiffre d'affaires de plus de 20 millions de dollars. Cette croissance commerciale est due à l'amélioration continue du produit.
Kling AI est l'équivalent chinois de Sora d'OpenAI. Ce réseau neuronal génère des vidéos réalistes à partir d'images ou de séquences.
La Chine est à ses trousses.
Les modèles d'IA n'ont que « quelques mois » de retard sur les capacités américaines, a déclaré Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind.
L'évaluation du directeur de l'un des principaux laboratoires d'intelligence artificielle contredit l'idée que la Chine soit significativement en retard.
Il estime que la RPC est « plus proche des capacités des États-Unis et de l'Occident qu'on ne le pensait il y a un an ou deux ».
Toutefois, l'expert est convaincu que les entreprises du pays doivent encore prouver leur capacité à réaliser des percées.
« La question est de savoir s’ils peuvent créer quelque chose de nouveau qui dépasse les frontières existantes », a souligné Hassabis.
Les entreprises technologiques chinoises sont confrontées à de nombreux défis. L'un des plus importants concerne l'accès aux technologies critiques. Les États-Unis interdisent la vente de semi-conducteurs Nvidia de pointe, indispensables à l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle.
En janvier, l'administration Trump a officiellement approuvé la vente à la Chine de la puce H200, la deuxième plus puissante puce d'intelligence artificielle de Nvidia. Cependant, le gouvernement chinois a déjà averti certaines entreprises technologiques qu'il n'autoriserait l'achat de ces puces que dans des cas particuliers, notamment pour la recherche universitaire.
Les fabricants nationaux comme Huawei tentent de combler ce manque, mais leurs produits sont moins performants que ceux de Nvidia.
Pour rappel, en décembre 2025, Trump avait déclaré que Nvidia recevrait l'autorisation de vendre des puces H200 AI à des « clients agréés » en Chine et dans d'autres pays, à condition que les États-Unis reçoivent 25 % des bénéfices.