L’avènement de l’intelligence artificielle générale (IAG) se rapproche et les décideurs politiques ont moins de temps pour se préparer, a déclaré Dario Amodei, PDG d’Anthropic, lors d’une table ronde au Forum économique mondial de Davos.
L’entrepreneur a averti que le développement rapide de l’IA pourrait dépasser la capacité des marchés du travail et des institutions sociales à s’adapter au changement.
Ces changements s’opéreront sur « quelques années, et non des décennies », a déclaré Amodei, reprenant sa prédiction antérieure selon laquelle l’intelligence artificielle générale serait atteinte d’ici 2026 ou 2027.
« Je ne pense pas que ce sera pour bientôt. J'ai du mal à imaginer que cela prenne plus de temps », a souligné Amodei.
Le principal moteur du développement accéléré de l'IA est l'apprentissage automatique, grâce auquel les modèles automatisent leur propre création. Le PDG d'Anthropic a souligné que dans son entreprise, l'intelligence artificielle remplit déjà le rôle traditionnellement dévolu à l'ingénieur logiciel.
« J'ai des développeurs qui n'écrivent pas de code. Ils laissent le réseau neuronal faire le travail, puis ils le modifient eux-mêmes. D'ici six mois ou un an, LLM aura peut-être effectué la majeure partie du travail, voire la totalité », a déclaré Amodei.
Selon lui, les progrès ne sont limités que par les approvisionnements en puces et les cycles de formation.
Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, adopte une position plus mesurée.
« Des progrès significatifs ont été réalisés dans certains domaines. En mathématiques ou en programmation, il est facile d'imaginer comment l'IA peut être automatisée car ses résultats sont vérifiables. Cependant, dans les sciences naturelles, c'est plus difficile. On ne peut pas savoir si un composé chimique ou une prédiction en physique est correct », a déclaré l'expert.
Gassabis a ajouté que les LLM modernes ne sont toujours pas capables de générer des questions, des théories ou des hypothèses originales.
« Il s’agit du plus haut niveau de créativité scientifique, et il n’est pas certain que nous disposerons un jour de tels systèmes », a-t-il fait remarquer.
Le directeur de DeepMind estime que l'intelligence artificielle générale (IAG) apparaîtra d'ici 2030 avec une probabilité de 50 %.
Conséquences
Les deux dirigeants ont partagé un constat alarmant quant aux conséquences économiques. Selon eux, les emplois de cols blancs sont menacés.
Selon Amodei, jusqu'à la moitié des postes professionnels de début de carrière pourraient disparaître d'ici dix ans.
Hassabis a averti que même les économistes les plus pessimistes pourraient sous-estimer la rapidité de la transition.
« Cinq à dix ans, ce n'est pas si long », a-t-il déclaré.
Certains analystes affirment que ces changements ne se manifesteront pas par un remplacement direct des emplois, mais par une restructuration des activités professionnelles.
« Nous devons cesser de nous demander si l'IA va remplacer nos emplois et commencer à nous demander comment elle va les aggraver », a déclaré Bob Hutchins, PDG de Human Voice Media.
Le changement qui s'annonce transforme le rôle de l'homme, qui passe de « créateur » à « vérificateur », a ajouté l'expert.
« Cela prive les professionnels de la possibilité de prendre leurs propres décisions et fragmente le travail professionnel valorisant en tâches non qualifiées et mal rémunérées », a-t-il souligné.
Rappelons qu'en août 2024, les syndicats britanniques avaient mis en garde contre le risque de millions de suppressions d'emplois dues à l'intelligence artificielle.