L'intelligence artificielle en 2025 : révolutions, nouveaux usages et impact sur les cryptomonnaies
En novembre 2022, un changement majeur s'est produit dans le monde de l'intelligence artificielle avec la sortie de ChatGPT. Cette IA, basée sur un modèle appelé LLM (Large Language Model), a révolutionné le paysage. Depuis, les LLM et autres IA génératives n'ont cessé d'évoluer. Il n'est pas surprenant que des connexions avec le domaine des cryptomonnaies aient rapidement suivi. Nous avons contacté Luca BENEVOLO, cofondateur et PDG de Cryptense/Kryll.io, pour recueillir son point de vue. Ensemble, examinons la genèse de ces IA, leur trajectoire ces dernières années et les innovations qui émergent déjà dans ce domaine et celui des cryptomonnaies.
Le Journal du Coin présente cet article sponsorisé en partenariat avec Kryll³.
IA générative : 70 ans d'histoire et d'évolution
L’apparition de l’intelligence artificielle est intrinsèquement liée aux origines de l’informatique.
Tout cela remonte aux années 1950, avec le pionnier de l'informatique moderne : Alan Turing . Il est particulièrement reconnu pour son rôle dans le décryptage du code des signaux allemands . Les historiens affirment que ses efforts ont permis à eux seuls de réduire de deux ans la durée de la Seconde Guerre mondiale. Cependant, les contributions de ce mathématicien et cryptographe anglais vont bien au-delà.
Alan Turing : le père de l'informatique et de l'IA.
En 1950, peu après sa mort, il fusionna science et philosophie pour concevoir les fondements de l'intelligence artificielle . Turing était convaincu que les machines seraient un jour capables de raisonner, faisant de l'intelligence artificielle une réalité tangible. Il est à noter que les premiers ordinateurs ne furent introduits qu'en 1946, et que l'émergence de géants technologiques comme IBM commença au début des années 1950.
Alan Turing a ensuite proposé une expérience révolutionnaire : le test de Turing . Il s'agit d'un ensemble d'évaluations conçues pour évaluer l'intelligence d'une machine .
« Je parie que d’ici cinquante ans, il sera impossible de faire la distinction entre les réponses données par un humain et celles d’un ordinateur, sur n’importe quel sujet. »
Quel visionnaire ! En effet, une publication scientifique datée du 31 mars a révélé qu'avec les indications initiales appropriées, GPT-4.5 a été jugé humain dans 73 % des cas, réussissant avec brio le test de Turing .
« Lorsqu'on lui a demandé d'incarner une personne humaine, GPT-4.5 a été perçu comme humain 73 % du temps, soit beaucoup plus souvent que les interrogateurs n'ont sélectionné le participant humain réel.
Source: journalducoin.com
