Le studio Block de Jack Dorsey supprime environ 40 % de ses effectifs, soit environ 4 000 personnes, invoquant les progrès rapides de l'intelligence artificielle.
Dorsey a publié une lettre ouverte sur la plateforme de médias sociaux X, expliquant les raisons de sa décision : les outils d’intelligence artificielle, associés à des équipes restreintes, transforment déjà le fonctionnement de l’entreprise. Il a expliqué qu’il avait deux options : réduire progressivement les effectifs sur plusieurs années ou agir de manière décisive et immédiate. Il a choisi la seconde, évoquant les vagues successives de licenciements qui nuisaient au moral des employés et à la confiance des clients et des actionnaires.
Rémunération et conditions
Les employés licenciés recevront 20 semaines de salaire, plus une semaine supplémentaire par année d'ancienneté, six mois d'assurance maladie, des appareils fournis par l'entreprise et 5 000 $ pour leurs dépenses personnelles. Ils ont été informés de leur licenciement ou de leur passage au statut de consultant le jour même de la publication de la lettre.
Selon Dorsey, Block emploie plus de 10 000 personnes et, après les licenciements, l'entreprise conservera un peu moins de 6 000 employés. Le site d'analyse financière Macrotrends a calculé qu'en 2019, l'effectif de l'entreprise était d'environ 3 835 personnes et qu'il atteindra 12 985 en 2023, soit une augmentation de 237 % en quatre ans.
Dans une lettre aux actionnaires publiée le 26 février, Dorsey s'est dit confiant que la plupart des entreprises parviendraient à des conclusions similaires et mettraient en œuvre des changements structurels analogues au cours de l'année à venir. « Je ne pense pas que nous soyons les premiers à le comprendre. Je pense que la plupart des entreprises sont à la traîne », a-t-il écrit. Il a indiqué que Block entendait se concentrer sur l'automatisation grâce à l'IA, l'accélération du lancement de nouveaux produits et un modèle permettant aux utilisateurs de créer eux-mêmes des fonctionnalités sur la plateforme de l'entreprise.
Bloomberg avait précédemment indiqué que jusqu'à 10 % des effectifs pourraient être supprimés dans le cadre de l'évaluation annuelle des performances ; l'ampleur réelle des suppressions s'est avérée plus importante.
Réaction du marché et résultats financiers
Les actions de Block (XYZ) ont augmenté de plus de 31 % pour atteindre 96,58 $ à l'ouverture de la bourse après l'annonce des licenciements et la publication des résultats financiers, contre 73,65 $ auparavant, selon Google Finance.
Dans le même temps, la société a publié ses résultats du quatrième trimestre 2025 : le bénéfice brut s’est élevé à 2,87 milliards de dollars, en hausse de 24 % sur un an. Le chiffre d’affaires de Cash App a progressé de 33 % sur un an pour atteindre 1,83 milliard de dollars.
La restructuration d'envergure de Block intervient dans un contexte de débats importants sur l'impact de l'IA sur le marché du travail dans le secteur technologique. Parallèlement, les performances financières de l'entreprise affichent une forte croissance, ce qui justifie pleinement les décisions prises.
L'avis de l'IA
L'histoire des restructurations d'entreprises révèle une tendance curieuse : les sociétés qui procèdent les premières à des licenciements massifs lors d'une transition technologique ont tendance à bénéficier d'un avantage boursier à court terme, comme ce fut le cas pour les actions de Block. Toutefois, la hausse de 31 % du cours en une seule journée reflète probablement davantage un soulagement du marché face à l'incertitude qu'une évaluation de la stratégie à long terme. Il est révélateur qu'un scénario similaire se soit produit au début des années 2000, lorsque les entreprises internet ont drastiquement réduit leurs effectifs après l'éclatement de la bulle internet : certaines ont prospéré, tandis que d'autres ont perdu des compétences clés en même temps que leurs employés licenciés.
Le modèle en lui-même mérite une attention particulière : Block entend migrer vers une plateforme où les utilisateurs créent eux-mêmes des fonctionnalités à l’aide d’outils d’IA. La responsabilité du produit est ainsi transférée des ingénieurs de l’entreprise à des acteurs externes – une approche courante dans les modèles économiques de plateformes. La question cruciale est la suivante : sera-t-il possible de maintenir la qualité et la sécurité des produits financiers avec un processus de développement aussi distribué ?