Crypto.com et Algorand annoncent une nouvelle vague de licenciements en raison du déclin de l'IA et du marché.

La Fondation Algorand, une organisation à but non lucratif, a annoncé une réduction de 25 % de ses effectifs. Cette décision est due à « un contexte macroéconomique incertain et à un repli du marché des cryptomonnaies », a indiqué le projet.

« Nous avons aligné les ressources du fonds sur les priorités à long terme du protocole. Notre mission reste la même : l’autonomisation financière et la croissance durable de l’écosystème », a déclaré le fonds dans un communiqué.

La fondation développe la blockchain Algorand Level 1. Selon LinkedIn, elle emploie moins de 200 personnes. D'après son dernier rapport financier, ses réserves s'élèvent à environ 38 millions de dollars en monnaie fiduciaire et à 1,1 million de jetons ALGO natifs.

Suite à cette annonce, le prix de l'actif a chuté de 3,6 % pour atteindre 0,08 $. La cryptomonnaie se classe au 78e rang des cryptomonnaies en termes de capitalisation, avec un indicateur de 805,8 millions de dollars.

Graphique horaire de Binance ALGO/USDT. Source : TradingView.

Miser sur l'IA

Chris Marschalek, cofondateur et PDG de Crypto.com , a annoncé une réduction de 12 % de ses effectifs, soit environ 180 employés. La principale raison invoquée est l'intégration de l'intelligence artificielle dans tous les processus.

Il a précisé que les licenciements concernaient des postes qui « ne s’adaptent pas » à la nouvelle stratégie. Les employés ont déjà été informés et la direction s’est engagée à les soutenir pendant la période de transition.

Il a également averti que les entreprises qui ne prennent pas immédiatement une mesure similaire sont « vouées à l'échec ».

« Ceux qui avancent lentement seront laissés pour compte. Ceux qui agissent rapidement et combinent les meilleurs outils d'IA avec les meilleurs experts atteindront une échelle et une précision jusqu'alors impossibles », a écrit le PDG de Crypto.com.

L'erreur de Jack Dorsey

Fin février, Block, dirigée par Jack Dorsey, a licencié environ 4 000 personnes dans le cadre de sa stratégie de transition vers les technologies d'IA. Cependant, début mars, l'entreprise a commencé à réembaucher certains de ces employés.

Le 3 mars, l'ingénieur concepteur Andrew Harvard a donc publié un message sur LinkedIn concernant son retour chez Block. On lui a indiqué que son licenciement était dû à une « erreur technique ».

Richard Hesse, responsable technique, a déclaré être le seul membre de l'équipe à ne pas être concerné par les licenciements. Il a passé deux jours à convaincre la direction qu'il avait besoin de personnel pour travailler sur « l'infrastructure critique pour le client ».

« J'ai été entendu et j'ai décidé de réembaucher certains des employés licenciés. Les équipes ne sont pas encore au complet, mais j'ai maintenant suffisamment de personnel pour continuer à travailler », a expliqué Hesse dans une publication du 8 mars.

Le stratège créatif Cheyne Rennie a également indiqué qu'on lui avait proposé de revenir une semaine après son licenciement.

Lors de l'annonce de ces coupes drastiques, Dorsey a laissé entendre que cette mesure n'était peut-être pas idéale. À l'époque, il avait justifié cette réorganisation par une avancée majeure dans le domaine de l'IA qui « change fondamentalement la façon de bâtir et de gérer une entreprise ».

Dans un entretien accordé au Guardian, d'anciens employés se sont interrogés sur la capacité des réseaux neuronaux à remplacer totalement les travailleurs humains. Certains ont perçu la démarche de Dorsey comme une tentative de regagner la confiance des investisseurs face à la chute du cours de l'action. Les actions de Block ont en effet perdu plus de 25 % de leur valeur au cours des six derniers mois.

Pour rappel, en mars, OP Labs, la société à l'origine d'Optimism, a licencié 20 personnes afin d'accélérer ses processus internes et de réduire ses coûts.

Quelques jours plus tard, la plateforme analytique Messari a également fait état d'un changement de direction et d'une vague de licenciements.

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