La baisse du coût de l'entraînement des réseaux neuronaux rend cette technologie plus accessible, et la demande croissante exige des investissements massifs dans la puissance de calcul. Selon ARK Invest, les dépenses mondiales en infrastructures d'IA pourraient avoisiner 1 500 milliards de dollars d'ici 2030.
L'adoption de l'IA progresse plus vite qu'Internet, et les infrastructures s'adaptent en conséquence.
Nous pensons qu'il s'agit du début d'un déploiement massif, les consommateurs et les entreprises manifestant une forte demande. @downingARK partage les dernières informations sur l'infrastructure d'IA dans un nouveau billet de blog. https://t.co/tatNHMFiuM
— ARK Invest (@ARKInvest) 25 mars 2026
Les prix baissent, la demande augmente
D'après les analystes, le coût de l'entraînement des réseaux neuronaux diminue de 75 % chaque année. Le temps d'inférence des modèles ayant obtenu un score supérieur à 50 % aux tests de performance diminue encore plus rapidement, de 95 % en moyenne.
Source : ARK Invest.
Une technologie moins coûteuse permet généralement de réduire les coûts. Cependant, dans le cas de l'intelligence artificielle, la situation est différente : à mesure que l'entraînement et l'exploitation des modèles deviennent plus abordables, le champ d'application économiquement justifié de leur utilisation s'élargit.
L'intelligence artificielle est adoptée deux fois plus vite qu'Internet, atteignant un taux de pénétration de 20 % en seulement trois ans, un exploit qu'il a fallu plus de six ans au World Wide Web pour réaliser.
La demande des entreprises croît également rapidement. Le volume des demandes de jetons via OpenRouter a été multiplié par 28 depuis décembre 2024. Anthropic a vu son chiffre d'affaires annuel passer de 100 millions de dollars en 2023 à 14 milliards de dollars en février 2026. OpenAI a atteint le million de clients professionnels en novembre 2025.
Source : ARK Invest.
boom des infrastructures
Depuis le lancement de ChatGPT, la demande en calcul accéléré a explosé. Le chiffre d'affaires annuel de Nvidia est passé de 27 milliards de dollars en 2022 à 216 milliards de dollars en 2025. Les analystes prévoient qu'il atteindra 350 milliards de dollars en 2026.
La croissance des investissements mondiaux dans les serveurs s'est accélérée, passant de 5 % par an au cours de la décennie précédant 2022 à 30 % au cours des trois dernières années. Selon ARK, les GPU et les circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) sont devenus le segment dominant, représentant 86 % du marché du calcul sur serveurs.
Les investissements privés dans les infrastructures d'IA devraient dépasser 200 milliards de dollars en 2025, dont environ 80 milliards destinés aux développeurs de modèles fondamentaux. Les géants du cloud recherchent des sources de financement alternatives : l'acquisition de Blue Owl par Meta pour 30 milliards de dollars a constitué la plus importante opération de capital-investissement de l'histoire.
Bataille des puces
La demande croissante a intensifié la concurrence entre les fabricants de matériel. AMD a réussi à rattraper Nvidia en termes de coût total de possession (CTP) sur le segment des modèles d'entrée de gamme. Cependant, sur le segment des modèles haut de gamme, Nvidia conserve son leadership en matière de performances grâce à l'architecture Grace Blackwell.
Source : ARK Invest.
Les géants du cloud développent activement leurs propres solutions semi-conductrices. Google conçoit des TPU depuis 10 ans. Selon SemiAnalysis, l'utilisation de puces personnalisées pour les tâches internes permet de réduire les coûts de calcul de 62 % par rapport aux architectures Nvidia.
Amazon promeut Trainium comme plateforme de choix pour l'entraînement d'Anthropic. Microsoft déploie la deuxième génération de ses accélérateurs Maia optimisés pour l'inférence.
Broadcom domine la conception des architectures de traitement du signal, grâce à ses partenariats avec Google (TPU et Meta MTIA) et OpenAI (pour sa future puce). Citi prévoit que le chiffre d'affaires de l'entreprise dans le domaine de l'IA passera de 20 milliards de dollars en 2025 à 100 milliards de dollars en 2027.
Les startups proposant des architectures innovantes gagnent du terrain. Cerebras, connue pour sa puce Wafer Scale Engine, prévoit son entrée en bourse cette année. Groq, de son côté, a signé un contrat de licence de 20 milliards de dollars avec Nvidia.
Prévision
Selon ARK, les investissements annuels dans les infrastructures d'IA atteindront 1 500 milliards de dollars d'ici 2030, soit trois fois plus en cinq ans. La part des circuits intégrés spécifiques (ASIC) dans la puissance de calcul représentera un tiers du marché.
Source : ARK Invest.
« L’infrastructure en construction aujourd’hui n’est pas une bulle sur le point d’éclater, mais bien le fondement d’une transformation radicale des plateformes, une révolution qui ne se produit qu’une fois par génération. Les agents d’IA utiles commencent à peine à être déployés ; ils sont très gourmands en ressources, mais leurs capacités dépassent largement celles des agents actuels. Le déploiement de ces agents à l’échelle de millions d’entreprises nécessitera une puissance de calcul colossale pour justifier l’investissement », ont conclu les experts.
Pour rappel, les experts de Citrini Research avaient prédit l'effondrement de l'économie à cause de l'intelligence artificielle.