À l'université Jiaotong de Xi'an, l'équipe du professeur Xu Guanghua a créé un moyen de contrôler un chien robot par la pensée.
Des chiens robots contrôlés par la pensée ? Ils existent déjà à l’université Jiaotong de Xi’an, en Chine. Il suffit de penser « en avant » et le chien robot se met en mouvement. L’équipe du professeur Xu Guanghua a rendu cela possible grâce à une technologie d’interface cerveau-ordinateur non invasive. #FutureChina pic.twitter.com/3pIL7FffRv
— Agence chinoise Xinhua Sci-Tech (@XHscitech) 29 mars 2026
Cette solution repose sur la technologie non invasive d'interface cerveau-ordinateur (ICO). Elle capte les signaux d'activité neuronale grâce à des capteurs spéciaux et permet un contrôle précis des dispositifs mécaniques.
Xu a décrit le système comme une sorte de « télécommande mentale ».
Lorsque l'utilisateur formule une intention, comme « avancer », le cerveau génère des signaux EEG correspondants. Le système les collecte et les décode, identifie la commande, la convertit en une instruction de contrôle et la transmet au chien robot, qui exécute la tâche.
Dans sa version actuelle, la solution prend en charge 11 commandes de base — avancer, reculer, tourner, etc. La précision de la reconnaissance dépasse 95 % et le délai entre la pensée et l'action est d'environ une seconde.
Les technologies BCI invasives offrent une grande précision, mais nécessitent une implantation chirurgicale dans le cerveau, ce qui comporte des risques de traumatisme, d'infection, de rejet immunitaire et de dégradation du signal au fil du temps.
L'approche de Guanghua est considérée comme plus sûre, plus économique et plus conviviale. Cependant, les signaux non invasifs sont moins précis, ce qui rend difficile un contrôle continu et précis en temps réel.
L'équipe a adopté une approche hybride avec un modèle de collaboration homme-machine.
« Les humains ne sont responsables que de la formulation d'intentions générales comme « où aller ». Les tâches répétitives, rapides et de haute précision, telles que la navigation autonome, la perception de l'environnement, l'évitement dynamique des obstacles et l'exécution des mouvements, sont quant à elles effectuées par les systèmes intelligents propres aux machines », a déclaré Guanghua.
Cette approche accroît l'efficacité et la stabilité de la solution, permettant de s'affranchir des limitations liées à la précision des signaux non invasifs.
Le scientifique a souligné que le développement des interfaces cerveau-ordinateur (BCI) nécessite des avancées régulières dans les technologies fondamentales et une intégration profonde avec les domaines de pointe, notamment l'intelligence artificielle et la navigation autonome.
Selon Guanghua, le chien robot peut devenir un assistant fiable pour les personnes handicapées.
Pour rappel, le Forum ZGC s'est tenu à Pékin du 25 au 29 mars, où les développeurs ont présenté une large gamme de produits dans le domaine des interfaces cerveau-machine (ICM), allant des microcircuits spécialisés aux systèmes de réadaptation.