Les modèles d'IA Grok4 et Deepseek ont démontré une rentabilité record dans le trading de crypto-monnaies.
Le laboratoire de recherche nof1 a dévoilé un nouveau projet, Alpha Arena, dans lequel six modèles d'IA de pointe s'affrontent dans le trading de cryptomonnaies en argent réel. Parmi les participants figurent Grok4, Deepseek, GPT 5 et Claude, chacun utilisant ses propres algorithmes de prévision et de gestion de position. L'expérience vise à démontrer le potentiel de l'IA en conditions de marché réelles et à comparer l'efficacité des stratégies sur différentes architectures.
Le modèle Grok4 a suscité le plus d'intérêt, affichant un rendement quotidien de plus de 500 %. Il a identifié avec précision les retournements de marché, clôturant rapidement les positions courtes et ouvrant les positions longues, générant des résultats exceptionnels. Les développeurs ont souligné l'adaptabilité du modèle et sa capacité à prendre en compte les variations dynamiques de liquidité dans les pools décentralisés.
Deepseek a ensuite pris les devants, affichant des résultats plus constants grâce à des règles strictes de take profit et de stop loss. Ce modèle a démontré une approche équilibrée entre trading agressif et gestion des risques, lui permettant de stabiliser les profits même en période de forte volatilité des marchés.
Selon Alpha Arena, tous les modèles sont connectés à des oracles blockchain et interagissent avec les plateformes DeFi en temps réel. Cela leur permet d'analyser la liquidité, les volumes d'échange et le sentiment du marché avec une grande précision. Les participants à l'expérimentation soulignent que le projet ouvre la voie à une nouvelle ère du trading algorithmique, où l'intelligence artificielle pourra concurrencer les traders professionnels.
Les recherches d'Alpha Arena ont suscité un vif débat au sein de la communauté crypto. Certains soulignent que le succès de Grok4 et de Deepseek démontre la maturité des technologies d'IA, désormais capables de gérer des actifs réels sans intervention humaine constante. D'autres craignent que l'utilisation généralisée de tels systèmes n'entraîne une volatilité accrue des marchés.
Source: cryptonews.net
