Les utilisateurs de Bluesky ont mal accueilli la nouvelle application d'IA Attie, qui permet de créer ses propres algorithmes pour les réseaux sociaux et de concevoir des flux personnalisés dans l'écosystème du protocole AT.
Attie a fait ses débuts lors de la conférence ATmosphere. Depuis, environ 141 000 utilisateurs ont bloqué son compte sur le réseau social. Seul le vice-président américain Jay Dee Vance a été davantage banni : plus de 180 000 fois.
Les 5 comptes les plus utilisés par les utilisateurs de Bluesky. Source : Clearsky.
Une application d'IA a contourné le compte de la Maison Blanche.
Attie n'a que 1 500 abonnés, ce qui signifie qu'il a été bloqué par 94 fois plus d'utilisateurs que d'abonnés.
Bluesky a séduit une part importante du public (actuellement 43 millions de comptes enregistrés) en tant qu'alternative à la plateforme X. Pour beaucoup, elle est devenue un refuge face aux réseaux sociaux traditionnels, où l'intelligence artificielle est omniprésente.
Le lancement de la solution d'IA d'Attie a probablement été perçu comme une trahison envers les utilisateurs. Bluesky a également été critiqué pour son refus d'intégrer des fonctionnalités de base telles que l'envoi d'images dans les messages privés.
Source : Bluesky.
Jay Graber, ancienne PDG de Bluesky (désormais directrice de l'innovation), et son équipe ont commencé à travailler sur Attie il y a quelques mois. Elle estime que les grandes plateformes actuelles utilisent l'IA à leur avantage, cherchant à augmenter le temps passé par les utilisateurs sur les applications, à collecter des données et à contrôler les algorithmes.
« Nous pensons que l’IA doit être au service des personnes, et non des plateformes. Un protocole ouvert vous en donne le pouvoir. Vous pouvez créer vos propres flux, personnaliser le logiciel selon vos besoins et distinguer les informations importantes du bruit », a souligné Graeber.
Pour rappel, Meta a lancé en février la fonctionnalité Dear Algo AI, qui permet aux utilisateurs de Threads de personnaliser les algorithmes de recommandation de contenu.