D'après une nouvelle étude, l'intelligence artificielle a été entraînée à détecter le cancer du pancréas bien avant qu'il ne soit visible sur les images médicales.
Cette avancée ouvre la perspective de détecter l'une des tumeurs les plus mortelles à un stade suffisamment précoce pour permettre un traitement efficace.
Le modèle d'IA Redmod, créé par des chercheurs de la Mayo Clinic et leurs collègues, a été capable de détecter des changements subtils dans les scanners CT standard en moyenne 475 jours avant le diagnostic.
Le cancer du pancréas est rarement détecté précocement car les tumeurs sont asymptomatiques et souvent invisibles à l'imagerie jusqu'à un stade avancé de la maladie. Plus de 85 % des cas sont diagnostiqués lorsque le traitement se limite au soulagement des symptômes.
Les résultats indiquent un changement potentiel dans les approches du diagnostic du cancer.
« Ce délai est d’une importance capitale, car un dépistage aussi précoce peut augmenter considérablement les chances de guérison et améliorer la survie », écrivent les chercheurs.
Si l'efficacité de ce nouvel outil est confirmée par des études de dépistage en conditions réelles, la détection précoce du cancer pourrait permettre une intervention chirurgicale ou d'autres traitements.
« La modélisation montre qu’augmenter la proportion d’adénocarcinomes canalaires pancréatiques localisés de 10 % à 50 % permettrait de plus que doubler les taux de survie. Ceci souligne une fois de plus que la précocité du diagnostic est le facteur déterminant le plus important pour l’issue du traitement », ont déclaré les experts.
Efficacité
Redmod analyse des motifs invisibles à l'œil nu sur les images tomodensitométriques . Il a été entraîné et testé sur les images de plus de 1 400 personnes, dont 219 patients dont les premiers examens étaient considérés comme normaux, mais qui ont développé ultérieurement un cancer du pancréas.
En comparaison directe, l'IA a largement surpassé les radiologues : elle a correctement identifié 73 % des cas contre 39 % pour les spécialistes.
Pour les examens réalisés plus de deux ans avant le diagnostic, l'avantage de l'IA est devenu encore plus important : 68 % contre 23 %.
Le modèle a démontré sa stabilité dans différents hôpitaux et avec différents scanners, classant correctement plus de 80 % des images de personnes n'ayant pas développé de cancer.
Les chercheurs ont souligné que cet outil pourrait être utilisé pour identifier les patients à haut risque, mais que des études prospectives sont nécessaires avant qu'il puisse être mis en œuvre dans la pratique courante.
Rappelons qu'en octobre 2025, Google, en collaboration avec l'université de Yale, a présenté un nouveau modèle de base comportant 27 milliards de paramètres, conçu pour comprendre le « langage » des cellules individuelles.