Meta publie le modèle d'IA fermé Muse Spark

Meta Corporation a dévoilé le modèle d'IA Muse Spark, créé par une nouvelle équipe de chercheurs de Meta Superintelligence Labs (MSL).

Il s'agit du premier LLM depuis que le PDG Mark Zuckerberg a lancé une réorganisation de plusieurs milliards de dollars de la division IA afin de combler l'écart avec ses concurrents.

La nouvelle division est dirigée par Alexander Wang. Le PDG de l'entreprise l'a recruté dans le cadre de l'accord d'investissement de 14 milliards de dollars conclu avec Scale AI. Depuis, la société a investi massivement pour attirer des spécialistes et développer son infrastructure.

Depuis lors, l'entrepreneur a dépensé des milliards de dollars pour attirer des talents dans le domaine de l'intelligence artificielle et a alloué des dizaines de milliards aux infrastructures.

Inférieur à ses concurrents

Muse Spark servira de base au chatbot de Meta AI. Contrairement aux précédents produits open source de l'entreprise, ce modèle sera fermé.

LLM est inférieur à ChatGPT, Claude et Gemini sur plusieurs points, mais le projet n'en est qu'à ses débuts. L'entreprise a souligné qu'il ne s'agit que d'une première étape et que des solutions plus performantes sont déjà en cours de développement.

Dans Muse Spark, Meta met l'accent sur l'efficacité et la « performance compétitive » lors de l'exécution de diverses tâches.

Le réseau neuronal a été développé sur une période de neuf mois ; la direction le considère comme un élément d’une stratégie d’IA repensée. L’entreprise s’était auparavant concentrée sur des modèles Llama open source.

Muse Spark a été entraîné à l'aide de plusieurs outils open source tiers, notamment Qwen du géant technologique chinois Alibaba, ainsi que des solutions d'OpenAI et de Google.

« Comme les autres acteurs du secteur, Meta utilise la distillation en respectant des mesures de sécurité strictes », a déclaré un porte-parole de l'entreprise.

Modes de pensée

Muse Spark propose plusieurs niveaux de fonctionnement : Instantané, Réflexion et Contemplation. Ce dernier fournit des réponses de niveau scientifique. Son intégration à l’application Meta AI et à sa version web sera mise en œuvre progressivement.

Contemplating utilise un groupe d'agents pour la « pensée parallèle ». Les utilisateurs peuvent passer d'un mode à l'autre en fonction des spécificités de la requête.

De plus, Meta teste de nouvelles façons de monétiser en donnant aux développeurs tiers accès à la technologie sous-jacente Muse Spark via une API .

L'entreprise a annoncé qu'un mode « Shopping » spécial sera ajouté à la version mise à jour de Meta AI, qui aidera les utilisateurs à choisir et à acheter des vêtements.

Pour rappel, Meta a lancé en février la fonctionnalité Dear Algo AI. Celle-ci permet aux utilisateurs de Threads de personnaliser les algorithmes de recommandation de contenu.

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