
Google a mis à jour le mode de raisonnement Deep Think de Gemini 3. Cet outil se positionne comme une solution aux problèmes complexes en sciences et en ingénierie.
Lors des tests, le modèle a surpassé GPT-5.2 d'OpenAI et Claude Opus 4.6 d'Anthropic, y compris ARC-AGI-2 avec des puzzles visuels, MMMU-Pro pour l'évaluation des capacités multimodales, Elo 3455 et le « Dernier examen de l'humanité ».

Source : Google.
« Nous avons mis à jour Gemini 3 Deep Think en étroite collaboration avec des scientifiques et des chercheurs afin de relever des défis scientifiques complexes, où les tâches manquent souvent d'un cadre clair ou d'une solution unique et correcte, et où les données sont incomplètes », indique le blog de l'entreprise.
Gemini 3 Deep Think affiche des performances exceptionnelles en mathématiques et en programmation, et excelle également en sciences naturelles, notamment en chimie et en physique. Son mode mis à jour résout des problèmes dignes des médaillés d'or des Olympiades internationales.
Dans le test CMT-Benchmark, le modèle a obtenu un score de 50,5 %, confirmant ainsi sa connaissance approfondie du domaine de la physique théorique.

Source : Google.
« Outre ses performances avancées, Deep Think est axé sur des applications pratiques : il aide les chercheurs à interpréter des données complexes et les ingénieurs à modéliser des systèmes physiques à l'aide de code », a indiqué Google.
La nouvelle fonctionnalité Deep Think est disponible dans l'application Gemini pour les abonnés Google AI Ultra et dans l' API Gemini pour les développeurs individuels.
Mathématicien spécialisé en IA chez DeepMind
La division DeepMind de Google a dévoilé son agent d'IA, Aletheia. Ce modèle a établi un nouveau record au test de performance IMO-ProofBench Advanced, en résolvant 91,9 % des problèmes. Ce test est considéré comme l'un des plus difficiles en mathématiques.
Le réseau neuronal est construit sur la base de Gemini Deep Think. Le système est doté d'un module de vérification : celui-ci détecte les erreurs dans les solutions préliminaires et lance un processus itératif d'amélioration.
L'une des caractéristiques essentielles de cet agent est sa capacité à reconnaître l'impossibilité de résoudre un problème, ce qui permet aux chercheurs de gagner un temps précieux.
Aletheia utilise la recherche Google pour naviguer dans des documents scientifiques complexes, évitant ainsi le risque d'utiliser des références incorrectes et des erreurs de calcul lors de la manipulation de ces documents.
Parmi les réalisations du modèle :
- génération complète d'un article scientifique avec le calcul des constantes structurelles en géométrie arithmétique ;
- preuve conjointe d'estimations pour des systèmes de particules interagissantes (ensembles indépendants) avec un humain ;
- solution autonome de quatre problèmes de la liste d'Erdős, dont l'un était auparavant considéré comme ouvert.
DeepMind a souligné que le succès d'Aletheia confirme la pertinence des lois de mise à l'échelle : en mathématiques de démonstration, la qualité continue de s'améliorer grâce à l'utilisation efficace d'agents.
Une percée en médecine
La filiale de DeepMind, Isomorphic Labs, a dévoilé son moteur de développement de médicaments IsoDDE, qui a surpassé AlphaFold 3 de deux fois lors de tests complexes.
Cette dernière technique a constitué une avancée majeure, car elle a permis de prédire les structures tridimensionnelles des protéines et leurs interactions avec les molécules. IsoDDE, quant à elle, représente un tout autre niveau :
- le modèle prédit la force de liaison (affinité) avec plus de précision que les méthodes traditionnelles ;
- le pilote peut détecter les structures cachées (« poches ») des protéines dans lesquelles le médicament peut se lier ;
- Une large gamme de molécules complexes est prise en charge, notamment les anticorps et les grandes structures biologiques.
« IsoDDE offre un cadre évolutif pour la conception de médicaments par IA, fournissant la précision prédictive nécessaire pour aborder de nouveaux systèmes biologiques avec une confiance sans précédent », indique le blog de l'entreprise.
Rappelons qu'en janvier, les médecins ont accueilli favorablement le lancement de ChatGPT Health pour les consultations médicales.


