Nvidia a annoncé la création d'une plateforme informatique pour les centres de données orbitaux. Cette annonce a été faite par le PDG de l'entreprise, Jensen Huang, lors de la conférence GTC 2026.
« L’informatique spatiale est la dernière frontière, et elle est là. À mesure que les constellations de satellites s’étendent et que nous nous enfonçons plus profondément dans la galaxie, l’intelligence doit se trouver là où les données sont générées », a souligné l’entrepreneur.
Selon le communiqué de presse de Nvidia, plusieurs entreprises déploieront le module Vera Rubin Space-1, qui comprend les puces IGX Thor et Jetson Orin, lors de missions spatiales. Ces puces sont spécifiquement conçues pour les environnements où la taille, le poids et la consommation d'énergie sont des contraintes majeures.
Huang a souligné que la société, en collaboration avec ses partenaires, travaille sur un nouvel ordinateur pour les centres de données orbitaux, mais qu'il existe des difficultés techniques à ce stade.
« Il n'y a pas de convection dans l'espace, seulement du rayonnement. Il nous faut donc comprendre comment refroidir de tels systèmes. De nombreux ingénieurs travaillent sur cette question », a-t-il déclaré.
La construction de centres de données pour répondre à la demande croissante en intelligence artificielle est liée à la hausse des prix de l'électricité. Une solution consiste à déployer la puissance de calcul dans l'espace, où l'espace est illimité et l'énergie solaire constante. Cependant, le coût élevé des lancements demeure un obstacle majeur.
En février, SpaceX a déposé une demande auprès de la Commission fédérale des communications des États-Unis pour obtenir l'autorisation de lancer une constellation d'un million de satellites destinés aux centres de données.
Le projet prévoit la création d'un réseau de centres de données en orbite terrestre basse, reliés par des liaisons laser. Le document emploie des formulations imagées telles que « le premier pas vers une civilisation de second niveau sur l'échelle de Kardashov ».
En 2026, la start-up californienne Aetherflux prévoit de lancer des mini-fermes solaires en orbite basse, sous forme de satellites, afin de transmettre de l'énergie de l'espace vers la Terre grâce à des lasers. Les fusées de SpaceX seront utilisées pour déployer cette technologie.
En novembre 2025, Google annonçait son ambition de créer un système de satellites en orbite terrestre basse afin de capter l'énergie solaire et d'alimenter des centres de données. Le même mois, des experts du groupe de recherche 33FG estimaient que d'ici 2030, le calcul d'intelligence artificielle en orbite serait moins coûteux que sur Terre.
Billion
Huang a déclaré que le volume de commandes prévu pour les puces Blackwell et Vera Rubin d'ici 2027 atteindra 1 000 milliards de dollars.
L'an dernier, l'entreprise estimait à 500 milliards de dollars le chiffre d'affaires potentiel de ces deux générations de semi-conducteurs. Cependant, après la publication des résultats financiers le mois dernier, la directrice financière, Colette Kress, a indiqué que la croissance prévue pour 2026 pourrait dépasser les estimations précédentes.
Selon Huang, la demande de solutions Nvidia est en pleine croissance, tant de la part des startups que des grandes entreprises.
« Une plus grande puissance de calcul permet de générer plus de jetons et d’augmenter les revenus », a-t-il déclaré.
Voitures autonomes
Nvidia étend ses partenariats dans le domaine des véhicules autonomes, en annonçant de nouveaux accords avec Hyundai, Nissan, Isuzu, BYD et Geely.
Elles concernent la plateforme Drive Hyperion, conçue pour les véhicules. Ce système contribue au développement et à l'intégration d'outils d'aide à la conduite et de la conduite autonome de niveau 4 .
« Nous travaillons sur les voitures autonomes depuis longtemps. Le moment ChatGPT pour les voitures autonomes est déjà arrivé », a déclaré Huang.
Il n'existe actuellement aucun véhicule sur le marché capable de rouler entièrement sans intervention humaine. Cependant, certaines entreprises comme Waymo proposent déjà des services de taxi avec des véhicules de niveau 4.
La plupart des systèmes de pilotage automatique modernes fonctionnent au niveau 2 — le conducteur doit constamment surveiller le processus.
Drive Hyperion propose l'entraînement de modèles dans des centres de données, des simulations à grande échelle et l'informatique embarquée. Parmi les clients actuels de la plateforme figurent Aurora Innovation, Nuro, Sony Group, Uber, Stellantis et Lucid Group.
Autres sorties
Lors de la GTC 2026, Huang a présenté l'unité de traitement du langage Groq 3 (LPU) — la première puce de la start-up Groq, dont Nvidia a racheté les actifs en décembre 2025 pour 20 milliards de dollars. Les livraisons sont prévues pour le troisième trimestre.
L'entrepreneur a également annoncé le rack serveur Groq 3 LPX, composé de 256 unités de traitement logique (LPU). Il est conçu pour fonctionner avec le système Vera Rubin, dont la livraison est prévue plus tard en 2026. Selon Huang, ce rack est capable de multiplier par 35 l'efficacité de calcul du Rubin, exprimée en jetons par watt.
« Nous avons combiné deux processeurs aux caractéristiques totalement différentes : l’un pour un débit élevé, l’autre pour une faible latence. Cela ne change rien au fait que nous avons besoin de beaucoup de mémoire. Nous allons donc simplement ajouter un grand nombre de puces Groq, ce qui augmentera sa capacité disponible », a précisé Huang.
De plus, ils ont présenté un prototype de Kyber, une architecture de serveur de nouvelle génération qui sera composée de 144 GPU disposés verticalement afin d'augmenter la densité de calcul et de réduire les coûts.
Kyber fera partie du système Vera Rubin Ultra, dont la livraison est prévue pour 2027.
Le PDG de Nvidia a également présenté une suite d'outils destinés aux développeurs, leur permettant de créer et de tester de nouveaux systèmes d'IA sur le matériel de l'entreprise. Il a notamment fait la démonstration de la plateforme NemoClaw, conçue spécifiquement pour OpenClaw.
Pour rappel, en mars, Huang a rejeté la thèse selon laquelle l'IA serait un « destructeur d'emplois ».