Selon une étude de la Harvard Business Review (HBR), les outils d'IA ne réduisent pas la quantité de travail, mais au contraire, ils augmentent constamment la charge de travail des travailleurs.
Pendant huit mois, des experts ont observé des changements dans les habitudes des employés d'une entreprise technologique américaine comptant environ 200 personnes.
Il s'est avéré qu'à mesure que l'IA s'intégrait de plus en plus aux processus de routine, les équipes allongeaient leurs journées de travail, travaillaient à un rythme accéléré — souvent sans aucune demande de la direction — et prenaient en charge un éventail de tâches plus large :
- Les chefs de produit et les concepteurs ont commencé à écrire du code ;
- Les chercheurs se sont penchés sur des cas d'ingénierie ;
- Dans toute l'organisation, les employés s'efforçaient d'effectuer des tâches qui auraient auparavant été externalisées, reportées ou tout simplement évitées.
Cette responsabilisation a eu plusieurs effets secondaires. Par exemple, les développeurs ont consacré plus de temps à examiner, corriger et ajuster les tâches de leurs collègues IA. Ils ont de plus en plus joué le rôle de mentors auprès des employés qui pratiquaient le « vibe coding » .
Flou des frontières
L'IA ayant considérablement simplifié le démarrage des tâches, les employés ont commencé à travailler sur des projets pendant leurs pauses habituelles. Nombre d'entre eux lancent des applications d'IA pendant leur déjeuner, en réunion ou lors du téléchargement de fichiers.
Certains ont « envoyé une équipe en urgence » juste avant de partir afin que le LLM puisse travailler en l'absence d'une personne.
Ces actions n'étaient pas perçues comme une contrainte supplémentaire, mais avec le temps, la journée de travail est devenue moins naturelle et plus continue. Le style conversationnel des invites a accentué cette impression : la saisie au clavier s'apparentait davantage à une conversation qu'à une tâche formelle. Cela permettait de reporter le travail au soir ou tôt le matin, presque inconsciemment.
« La frontière entre travail et hors travail n'a pas disparu, mais elle est devenue plus facile à franchir », a noté HBR.
multitâche
L'IA a créé un nouveau rythme dans lequel les travailleurs géraient simultanément plusieurs tâches actives : écrire manuellement du code pendant que l'IA générait une version alternative, exécuter plusieurs agents en parallèle ou reprendre des tâches en attente depuis longtemps.
Les gens agissaient ainsi car ils estimaient avoir un « partenaire » pour les aider à gérer la charge de travail. Cette situation entraînait des changements constants d'attention et créait un sentiment d'agitation permanente.
Sur l'enthousiasme
L'entreprise n'a pas imposé l'utilisation de l'intelligence artificielle. Le personnel l'a adoptée de sa propre initiative, car cette technologie lui permettait d'« en faire plus ».
La Harvard Business Review a noté qu'à court terme, la tendance est favorable aux dirigeants d'entreprise. Cependant, tôt ou tard, l'enthousiasme pour l'expérimentation s'estompera et les employés se rendront compte que leur charge de travail a augmenté.
« Cette augmentation de la charge de travail peut entraîner une fatigue cognitive, un épuisement professionnel et une altération de la capacité de décision. Le gain initial de productivité peut être remplacé par une baisse de la qualité du travail, un roulement de personnel et d'autres problèmes », indique l'étude.
Les experts de la Harvard Business Review ont souligné que cette situation place les managers dans une position délicate. Demander aux employés de gérer eux-mêmes leurs responsabilités n'est pas la meilleure stratégie. Les entreprises devraient élaborer un ensemble de normes et de standards pour l'utilisation de l'IA.
« Sans de telles pratiques, la tendance naturelle du travail assisté par l'IA n'est pas de réduire son ampleur, mais de l'accroître. Cela a des conséquences sur l'épuisement professionnel, la qualité des décisions et la viabilité à long terme », indique l'étude.
Conseils
Activités que HBR recommande d'intégrer :
- des pauses conscientes qui empêchent l'accumulation de stress ;
- Cohérence — les experts recommandent de reporter les notifications et mises à jour non urgentes afin de préserver la concentration et d'éviter de distraire les employés de leur tâche principale ;
- Communication en direct – les organisations devraient prévoir du temps et de l’espace pour le contact humain, que ce soit par le biais de réunions courtes, de réflexions partagées ou de dialogues structurés.
Pour rappel, en décembre 2025, le lauréat du prix Nobel avait prédit une vague de chômage à court terme due à l'IA.