L'intelligence artificielle privilégie le Bitcoin : une étude à grande échelle menée par le Bitcoin Policy Institute a révélé que parmi 36 modèles de langage testés, aucun ne privilégiait les monnaies fiduciaires comme principal instrument financier.
L'Institut a mené plus de 9 000 sessions de test et a constaté une tendance constante : le Bitcoin a été choisi dans 48,3 % des réponses du modèle, ce qui en fait l'instrument monétaire le plus populaire. Les résultats concernant le scénario de préservation du pouvoir d'achat à long terme sont particulièrement révélateurs : sur un horizon pluriannuel, le Bitcoin a été choisi dans 79,1 % des cas, soit le résultat le plus constant de toute l'étude.
Les stablecoins conservent une position dominante dans le domaine des paiements.
La situation change lorsqu'il s'agit de règlements opérationnels. Dans les scénarios impliquant des paiements, des microtransactions et des transferts transfrontaliers, les stablecoins ont recueilli 53,2 % des votes, contre 36 % pour le Bitcoin. Jeff Park, directeur des investissements chez Bitwise, l'explique simplement : les stablecoins peuvent être bloqués, contrairement au Bitcoin.
Globalement, 91 % des réponses ont privilégié les instruments numériques (Bitcoin, stablecoins, altcoins, actifs réels tokenisés ou unités de calcul), tandis que les monnaies fiduciaires traditionnelles n'ont été prioritaires pour aucun des 36 modèles testés. Les chercheurs ont qualifié ce résultat de « l'une des conclusions les plus universelles » de l'étude.
Limites de la méthodologie
L'Institut de politique Bitcoin a reconnu sans détour les limites de l'étude. L'échantillon se limite actuellement à 36 modèles provenant de six fournisseurs, mais il est prévu de l'élargir par la suite. Il est notamment à noter que la formulation des questions posées par le système a pu influencer les réponses : l'un des scénarios proposés décrivait initialement une situation impliquant 75 000 unités d'actifs accumulées et détenues « non liées à la politique monétaire d'un pays en particulier » – en clair, la monnaie fiduciaire était exclue du problème.
De plus, les auteurs soulignent que les préférences des modèles ne reflètent pas la réalité économique, mais reproduisent simplement des schémas issus des données d'entraînement.
Répartis entre les entreprises
Parmi les fournisseurs, les modèles d'Anthropic se distinguent, affichant une préférence moyenne pour le Bitcoin de 68 %. À titre de comparaison, OpenAI affiche 26 %, Google 43 % et xAI 39 %.
Une étude du Bitcoin Policy Institute met en lumière un phénomène curieux : les modèles de langage entraînés sur des ensembles de données de connaissances humaines tendent à privilégier les actifs numériques décentralisés lorsqu’il s’agit de modéliser des décisions financières. La question de savoir si cela reflète de véritables tendances dans la perception monétaire, plutôt que de simples artefacts liés aux données d’entraînement, sera explorée dans les prochaines phases de l’étude.
L'avis de l'IA
Du point de vue de l'apprentissage automatique, l'étude du BPI soulève une question qui dépasse le simple classement des préférences : dans quelle mesure les données d'entraînement influencent-elles le « raisonnement monétaire » des modèles ? Le Bitcoin existe depuis 2009 et, au cours des quinze dernières années, des milliards de mots ont été écrits à son sujet, des critiques aux justifications. Les stablecoins, en revanche, sont apparus comme classe d'actifs bien plus tard et sont beaucoup moins répandus. Autrement dit, la préférence des modèles pour le Bitcoin n'est peut-être pas une conclusion, mais plutôt le reflet d'une disparité dans les données d'entraînement.
L'écart entre Anthropic (68 %) et OpenAI (26 %) sur des tâches identiques indique que les différences architecturales et méthodologiques entre les modèles influencent les décisions financières autant que les données elles-mêmes. Cela soulève une question pratique : si les agents d'IA commencent à gérer des actifs de manière autonome, quels biais – ceux des développeurs ou ceux de l'ensemble d'entraînement – prévaudront ?