
Bloomberg et Kaiko ont convenu de collaborer à l'intégration des données financières sous licence de l'agence dans la blockchain sans utiliser les bases de données hors chaîne traditionnelles.
Cette initiative vise à résoudre le problème de l'incohérence des données sur les marchés tokenisés.
Dans de nombreux écosystèmes RWA, les entreprises peuvent utiliser différentes versions des prix, des identifiants de sécurité ou des informations de référence, ce qui augmente le risque d'incohérences et d'inefficacités opérationnelles.
En intégrant une source de données commune et sous licence sur la blockchain, les acteurs du marché pourront s'appuyer sur le même ensemble de données, ce qui pourrait réduire les litiges en cas de divergences et améliorer l'intégrité des données.
Le premier cas d'utilisation concerne les obligations du Trésor américain tokenisées et les opérations de pension sur le réseau Canton. Kaiko a lancé son service de diffusion de données en août 2025.
Cette intégration s'adresse aux banques, aux gestionnaires d'actifs et autres institutions réglementées qui expérimentent des versions blockchain d'instruments financiers traditionnels, plutôt qu'aux particuliers investisseurs en cryptomonnaies.
Le marché des actifs en régime de retraite (RWA) représente environ 25 milliards de dollars. Source : RWA.xyz
Intégrité des données
Selon Ambre Subiran, PDG de Kaiko, les données de qualité institutionnelle sont essentielles au bon fonctionnement des marchés financiers.
Le dirigeant a souligné que la collaboration avec Bloomberg « permettra d’accroître la disponibilité des données utilisées dans TradFi afin de soutenir l’infrastructure de titres tokenisés de nouvelle génération ».
Kaiko a renforcé sa présence dans le secteur des données sur les actifs numériques avec l'acquisition du fournisseur d'indices crypto Vinter en 2024, consolidant ainsi sa position sur le marché des indices de référence réglementés et des services d'indices à travers l'Europe.
Dans le secteur des actifs numériques, la fiabilité des données est une priorité ; les acteurs s’appuient non seulement sur les flux de prix, mais aussi sur les analyses on-chain et les indicateurs de sentiment pour améliorer la transparence.
Sur les marchés tokenisés, en particulier ceux impliquant des actifs pondérés en fonction des risques (RWA) comme les bons du Trésor, des données de prix cohérentes et des informations de référence contribuent à garantir un alignement précis entre les instruments sous-jacents et les tokens qu'ils prennent en charge.
