Vitalik Buterin, cofondateur d'Ethereum, a proposé une mise à niveau technique pour les organisations autonomes décentralisées (DAO), préconisant l'utilisation d'agents d'intelligence artificielle personnels pour voter secrètement au nom des utilisateurs et étendre la gouvernance numérique.
Le plan, publié sur la plateforme de médias sociaux X un mois après que Buterin a critiqué la DAO pour sa faible participation et sa centralisation du pouvoir, vise à éliminer la nécessité pour les utilisateurs de déléguer leurs votes aux grands détenteurs de jetons.
Au lieu de cela, les utilisateurs pourront déployer leur propre modèle d'IA, entraîné sur leurs publications passées et leurs valeurs déclarées, pour voter sur les milliers de décisions auxquelles les DAO sont confrontées.
« Des milliers de décisions doivent être prises dans un large éventail de domaines d'expertise, et la plupart des gens n'ont ni le temps ni les compétences nécessaires pour devenir experts dans ne serait-ce qu'un seul domaine, et encore moins dans tous », a écrit Buterin. « Alors, que faire ? Nous utilisons des modèles de langage personnalisés de grande taille pour résoudre le problème du déficit d'attention. »
Tout d'abord, il est essentiel que les données sensibles restent confidentielles. Les agents d'IA fonctionneront dans des environnements sécurisés, tels que le calcul multipartite (MPC) ou les environnements d'exécution de confiance (TEE), garantissant ainsi que les données privées soient traitées sans être exposées sur la blockchain publique.
Deuxièmement, l'anonymat des participants est important. Buterin a préconisé l'utilisation de preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) – un outil cryptographique permettant aux utilisateurs de prouver leur droit de vote sans révéler l'adresse de leur portefeuille électronique ni leur choix de vote.
Cela permettra de se prémunir contre la coercition, la corruption et la surveillance par les « baleines » — des situations où les petits participants copient les décisions des grands détenteurs de jetons.
Ces systèmes de gestion par IA automatiseront les activités de gestion courantes et ne mettront en évidence que les points clés nécessitant un examen humain.
Pour filtrer les propositions de faible qualité ou les spams — un problème croissant avec la diffusion de l'IA générative sur les forums ouverts —, Buterin propose de lancer des marchés de prédiction. Sur ces marchés, les agents parieraient sur la probabilité d'acceptation des propositions.
Les paris gagnants généreront des gains, encourageant les investissements judicieux et réduisant le bruit informationnel.
Buterin a également plaidé pour l'utilisation d'outils préservant la confidentialité, tels que le calcul multipartite et les environnements d'exécution de confiance, qui permettraient aux agents d'IA d'évaluer des données sensibles — telles que les candidatures d'emploi ou les litiges juridiques — sans les révéler à la blockchain publique.