Intelligence artificielle et blockchain : symbiose ou concurrence

Nous remercions les experts pour leurs contributions à la discussion. Un merci tout particulier à Kevin Lee de Gate, Vugar Usi Zadeh de Bitget, Vivienne Lin de BingX, Monty Metzger de LCX.com, Bernie Blum de Xandeum Labs, Eowyn Chen de Trust Wallet et Griffin Ardern de BloFin Research & Options Desk. Leurs éclairages ont contribué à notre compréhension de l'intersection entre l'IA et la blockchain.

L'intelligence artificielle et la blockchain, deux technologies révolutionnaires de notre époque, s'unissent pour changer l'avenir. Plutôt que de se concurrencer, elles créent une relation symbiotique. L'IA, grâce à ses puissantes capacités de calcul et de prédiction, devient le moteur intelligent d'une infrastructure blockchain sécurisée et décentralisée.

Dans cette édition de Voices of Crypto, l'équipe éditoriale de BeInCrypto a recueilli les opinions des leaders de l'industrie sur la convergence de ces technologies.

Le premier chapitre de cette histoire est celui d'une étroite collaboration, où l'IA devient un partenaire clé pour répondre aux complexités et aux vulnérabilités de la blockchain. L'objectif est clair : rendre les systèmes décentralisés plus intelligents, plus sûrs et plus accessibles.

Kevin Lee , de Gates, est au cœur de ce processus. Il décrit l'IA comme un puissant catalyseur de la blockchain, renforçant la sécurité et augmentant l'efficacité. Il donne un exemple :

« Les outils d'audit basés sur l'IA analysent désormais les contrats intelligents à la recherche de vulnérabilités telles que la réentrance et les erreurs logiques, réduisant ainsi les incidents de sécurité de 85 % par rapport aux audits manuels. »

Il s'agit d'une amélioration significative par rapport à la révision manuelle du code, laborieuse et sujette aux erreurs. Lee explique comment l'IA rend la blockchain plus conviviale :

« Nos algorithmes d'IA affinent les prévisions de frais de gaz, orientent les transactions vers des chemins efficaces et gèrent la liquidité, rendant la blockchain plus sûre, plus intelligente et plus rentable pour les développeurs et les utilisateurs. »

Vugar Usi Zade , directeur opérationnel de Bitget, souligne le potentiel de la fusion de l'IA et de la blockchain pour créer un écosystème financier plus sûr et plus transparent. Dans la section « AI Co-Pilot » de l'article, il explique comment cette relation peut renforcer l'intégrité et la sécurité des systèmes financiers.

« Les algorithmes d’IA peuvent analyser les schémas de transactions massives en temps réel, identifiant les anomalies qui peuvent indiquer une activité malveillante plus rapidement que la surveillance humaine », explique-t-il.

Cela met en évidence le niveau de sécurité proactif offert par l’IA, qui est essentiel pour protéger les utilisateurs dans un environnement transparent, mais souvent pseudonyme.

En utilisant l'IA pour détecter les anomalies en temps réel, Bitget vise à garder une longueur d'avance sur les menaces potentielles, offrant un environnement de trading plus sûr à ses utilisateurs.

Vivien Lin , directrice produit, développe ce thème en insistant sur le rôle de l'IA dans la détection des fraudes et l'optimisation des réseaux. La sécurité proactive joue un rôle clé dans la protection des utilisateurs dans un environnement transparent mais anonyme. L'IA peut résoudre les problèmes d'évolutivité de la blockchain en allouant dynamiquement les ressources de calcul et en prédisant la congestion, améliorant ainsi la validation des blocs et les performances globales.

Pour Monty Metzger , fondateur et PDG de LCX.com, l'intégration de l'IA est un impératif stratégique. Il considère l'IA comme un outil permettant de repenser la sécurité, l'optimisation et la mise à l'échelle de l'infrastructure blockchain.

Son entreprise utilise l'IA pour auditer les contrats intelligents en temps réel, détecter les menaces avant qu'elles ne se produisent et améliorer les performances de plusieurs blockchains dans un environnement d'échange réglementé. Cette avancée vers une infrastructure plus intelligente et adaptative est un élément clé de son innovation.

Le message est clair : l’IA et la blockchain ne sont pas incompatibles. Comme le souligne Eowyn Chen , PDG de Trust Wallet, l’IA peut accompagner la blockchain. Utilisée de manière responsable, l’IA ne concurrence pas la décentralisation, mais la renforce, réduisant les risques et rendant les systèmes complexes plus accessibles au grand public.

Démocratisation du renseignement : un défi au pouvoir centralisé

Le deuxième chapitre de notre histoire aborde un thème révolutionnaire : la nature décentralisée de la blockchain remet en cause le monopole des géants actuels de l'IA. Il s'agit d'un récit d'un avenir plus transparent, plus juste et plus ouvert pour l'intelligence artificielle elle-même.

Kevin Lee propose un plan pour un monde nouveau où les marchés de l'IA basés sur la blockchain pourront démocratiser l'accès, garantissant ainsi la transparence et la traçabilité des données. Cela contraste avec les écosystèmes fermés des grandes entreprises technologiques. Il reconnaît que, malgré des « obstacles pratiques », les avantages à long terme sont considérables.

« Les réseaux d'IA décentralisés offrent des avantages tels que la gouvernance de la blockchain, la sécurité des données, un risque d'échec réduit et une participation plus large au développement. »

Gate explore déjà des modèles hybrides qui utilisent des réseaux décentralisés pour la formation et effectuent des inférences sur une infrastructure centralisée optimisée, trouvant un équilibre entre ouverture, efficacité et facilité d'utilisation.

Vivienne Lin soutient cette vision, décrivant la situation actuelle comme « dominée par quelques grandes entreprises, ce qui soulève des inquiétudes quant à la partialité, l’opacité et le monopole ».

Pour elle, la blockchain est la solution.

Les réseaux d'IA décentralisés peuvent faire contrepoids, en utilisant des registres blockchain immuables pour stocker les données en toute sécurité et en retracer l'origine. Cela permet des modèles de gouvernance ouverts où les communautés peuvent collaborer pour valider, améliorer et valider les systèmes d'IA.

Vugar décrit le rôle de la blockchain pour contrer le pouvoir centralisé des grandes entreprises technologiques. Il s'inquiète de la situation actuelle, affirmant que quelques grandes entreprises dominent actuellement le marché, créant ainsi une menace de partialité, d'opacité et de monopole. Pour Vugar, la blockchain constitue un antidote nécessaire à cette centralisation.

« Les réseaux d'IA décentralisés peuvent servir de contrepoids, en utilisant la blockchain pour stocker les données en toute sécurité et en suivre l'origine. Cela permet la création de modèles de gouvernance ouverts où les communautés peuvent collaborer pour valider, améliorer et valider les systèmes d'IA », explique-t-il.

Cette vision sous-tend la stratégie de Bitget. L'entreprise s'efforce de bâtir un avenir plus équitable et transparent pour l'IA, où la confiance est distribuée plutôt que concentrée.

Personne ne l'exprime plus clairement que Bernie Bloom , PDG de Xandeum Labs. Il estime que l'écosystème actuel de l'IA évite autant que possible toute responsabilité ! Il est convaincu que la seule solution réside dans la décentralisation.

« Les véritables solutions de vérification de l'IA ne peuvent être que décentralisées, sans quoi la confiance s'en trouve tout simplement altérée. » Ses propos mettent en lumière le problème, celui d'une lutte pour la responsabilisation à l'ère des systèmes autonomes.

Monty Metzger voit cela comme un changement de paradigme.

« Les réseaux d'IA décentralisés peuvent remettre en question le monopole des modèles centralisés en rendant les données de formation, les décisions des modèles et les incitations complètement transparentes. »

Il pense qu’avec la blockchain, nous pouvons créer des systèmes d’IA qui sont non seulement puissants, mais également prévisibles, vérifiables et équitables.

Les dangers du pouvoir : naviguer dans le labyrinthe éthique

Le dernier chapitre est une mise en garde sur l'immense pouvoir et le cadre éthique nécessaire à son exercice. Ici, l'histoire passe du potentiel à la nécessité de responsabilité.

Kevin Lee parle des risques.

« Lorsque vous combinez la prise de décision autonome (IA) avec l'exécution irréversible (blockchain), la gouvernance devient primordiale. »

Il met en évidence plusieurs domaines clés sur lesquels son entreprise travaille activement :

• Confidentialité des données : les solutions d’IA en chaîne créent des enregistrements permanents qui peuvent compromettre la confidentialité des utilisateurs.
• Systèmes autonomes : les contrats intelligents pilotés par l’IA peuvent effectuer des actions involontaires aux conséquences irréversibles.
• Biais algorithmique : l’apprentissage décentralisé n’élimine pas automatiquement les biais ; une manipulation prudente des ensembles de données est nécessaire.

Elle propose une solution sous la forme de « points de contrôle activés par l’homme, de méthodes de calcul préservant la confidentialité et d’un audit transparent des décisions pour toutes les intégrations d’IA et de blockchain ».

Vivien Lin met en lumière la question éthique fondamentale : la responsabilité.

« Si un système d’IA décentralisé prend une décision malveillante, qui est responsable : les développeurs, les validateurs ou la communauté ? »

Elle souligne que la nature décentralisée de ces systèmes n'élimine pas automatiquement les biais et que, sans contrôles appropriés, les biais intégrés aux modèles d'IA peuvent se propager à travers les réseaux distribués. La solution, affirme-t-elle, nécessite des cadres de gouvernance solides, une surveillance transparente et un examen éthique continu.

Griffin Ardern , responsable de BloFin Research & Options Desk, ajoute une perspective financière importante, avertissant que les exigences de contrôle des risques pour les applications d'IA blockchain sont beaucoup plus strictes que pour les autres applications d'IA.

Il pointe du doigt la « boîte noire interne de l’IA » comme un risque majeur, rendant difficile la recherche de la source et l’attribution des responsabilités en cas de pertes financières importantes.

L'histoire de l'IA et de la blockchain est encore en cours d'écriture. Elle recèle un potentiel et des risques considérables. Les leaders du secteur sont convaincus que l'avenir ne réside pas dans la compétition technologique, mais dans la création d'un écosystème collaboratif et éthique combinant les meilleurs aspects des deux technologies pour un monde numérique plus sûr et plus équitable.

Dans la dernière section consacrée à l'éthique, Vugar souligne la nécessité d'une approche responsable lors de l'intégration de ces technologies puissantes. Il prévient que la décentralisation n'élimine pas automatiquement les biais et que, sans contrôles appropriés, les biais des modèles d'IA peuvent se propager aux réseaux distribués.

Son avis souligne l’importance d’une gouvernance forte et d’une surveillance transparente pour garantir que les technologies sont développées conformément aux normes éthiques et assurer la sécurité des utilisateurs.

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Source: cryptonews.net