Les TEE construisent un nouveau niveau de confiance pour le développement de l’intelligence artificielle.
Le cabinet d'analyse Messari a déclaré que les environnements d'exécution de confiance (EEC) allaient au-delà des infrastructures cryptographiques et commençaient à jouer un rôle clé dans le développement du secteur de l'intelligence artificielle. Ces technologies matérielles permettent de créer une couche de confiance sécurisée pour traiter des données sensibles, des modèles privés et des résultats vérifiables. Associés à la blockchain, les EEC peuvent combler les principales lacunes de confiance en IA.
Les chercheurs ont expliqué que le problème de l'intelligence artificielle moderne réside dans l'opacité des modèles, la présence d'erreurs et d'illusions, et le risque de fuite de données. Ces facteurs limitent le potentiel de mise en œuvre de l'IA dans des secteurs réglementés comme la médecine ou la finance. Les TEE relèvent ce défi en conservant les données et les modèles chiffrés même pendant leur utilisation et en créant des preuves d'exécution cryptographiquement vérifiables.
Les experts soulignent que l'utilisation des TEE en conjonction avec la blockchain permet aux organisations de prouver l'exactitude des algorithmes tout en préservant la confidentialité des données sources. Cette approche ouvre la voie à des projets collaboratifs d'entraînement de modèles sans partage de données brutes. Concrètement, cela crée le concept d'« IA auditable » et fiable.
Des exemples concrets existent déjà : le projet iExec a utilisé Intel TEE pour analyser les données médicales issues d'opérations chirurgicales pour épilepsie, stockant les preuves sur la blockchain. Oasis Protocol a développé l'agent Talos pour la gestion de trésorerie, fonctionnant dans des environnements sécurisés avec une gouvernance transparente. Phala Network a intégré TEE à Ethereum, fournissant ainsi une vérification supplémentaire de la fiabilité des calculs.
À ce stade, la technologie n'est pas encore devenue une solution universelle. Des problèmes tels que les biais algorithmiques et les hallucinations restent non résolus. Néanmoins, les TEE constituent déjà le fondement d'opérations d'IA fiables, les rendant suffisamment confidentielles et transparentes. Ceci est essentiel à la collaboration entre les organisations et à leur mise en œuvre dans l'économie réelle.
Source: cryptonews.net
